UE aprova regras de referência para a IA, governos pretendem regulamentar produtos como o ChatGPT
A União Europeia chegou a acordo, na sexta-feira, 08 de Dezembro, sobre as regras de referência para a Inteligência Artificial (IA), no que poderá vir a ser o primeiro grande regulamento que rege a tecnologia emergente no mundo ocidental.
As principais instituições da UE passaram a semana a elaborar propostas num esforço para chegar a um acordo. Os pontos de discórdia incluíam a regulamentação dos modelos de IA generativa, utilizados para criar ferramentas como o ChatGPT, e a utilização de ferramentas de identificação biométrica, como o reconhecimento facial e a leitura de impressões digitais.
A Alemanha, a França e a Itália opuseram-se à regulamentação directa dos modelos de IA generativos, conhecidos como “modelos de base”, preferindo a autorregulação das empresas que os utilizam através de códigos de conduta introduzidos pelo governo.
A sua preocupação é que uma regulamentação excessiva possa sufocar a capacidade da Europa de competir com os líderes tecnológicos chineses e americanos. A Alemanha e a França são o lar de algumas das mais promissoras empresas de IA da Europa, incluindo a DeepL e a Mistral AI.
A Lei da IA da UE é a primeira do género a visar especificamente a IA e segue-se a anos de esforços europeus para regulamentar a tecnologia. A lei tem as suas origens em 2021, quando a Comissão Europeia propôs pela primeira vez um quadro regulamentar e jurídico comum para a IA.
A lei divide a IA em categorias de risco, desde “inaceitável” – ou seja, tecnologias que devem ser proibidas – até formas de IA de alto, médio e baixo risco.
A IA generativa tornou-se um tema dominante no final do ano passado, após o lançamento público do ChatGPT da OpenAI. Este projeto surgiu após as propostas iniciais da UE para 2021 e levou os legisladores a repensar a sua abordagem.
O ChatGPT e outras ferramentas de IA generativa, como o Stable Diffusion, o Bard da Google e o Claude da Anthropic, surpreenderam os especialistas em IA e os reguladores com a sua capacidade de gerar resultados sofisticados e humanos a partir de consultas simples, utilizando grandes quantidades de dados. Suscitaram críticas devido a preocupações sobre o potencial de deslocação de postos de trabalho, de geração de linguagem discriminatória e de violação da privacidade.
